Ein Mittel der künstlichen Intelligenz, um den Stau-Wahnsinn in diesem Sommer zu lindern

Skift nehmen

Reiseberichte zeigen, dass die Menschen in diesem Jahr mehr Zeit unterwegs sein werden als in jedem anderen Pandemiejahr. Ein Unternehmen führt eine neue Technologie ein, um sicherzustellen, dass die Menschen diese Zeit tatsächlich auf der Durchreise verbringen und nicht an einer Ampel.

Maria Ann Ha

Da Roadtrips und Inlandsreisen in diesem Sommer boomen werden, rechnen alle damit, dass 2022 eine Rekordzahl von Menschen auf der Straße unterwegs sein wird. Während Staus als Reaktion auf die aufgestaute Reisenachfrage unvermeidlich scheinen, sind ein neues maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz- basierte Technologie, bestehend aus einem Netzwerk von Video- und Radarsensoren, schlägt eine Lösung für Verkehrsstaus vor.

Als das Verkehrsmanagementunternehmen NoTraffic feststellte, dass die heute verwendete Ampeltechnologie stark veraltet ist, wollte es sehen, ob es einen besseren Weg gibt, die Dinge zu tun – beginnend mit der Kombination der aktuellen Hardware mit einer intelligenteren Softwareplattform.

Das neue Technologiesystem von NoTraffic wird derzeit an Kommunalverwaltungen und deren Verkehrsministerien verkauft, da diese mit Verkehrsingenieuren in der Region zusammenarbeiten, um die spezifischen Bedürfnisse von Kreuzungen zu erfüllen und die Aufsicht zu übernehmen, um Algorithmen für visuelle meteorologische Bedingungen nach Bedarf anzupassen. Das Unternehmen befindet sich in Privatbesitz und legt keine Finanzdaten offen.

„Die meisten der heutigen Bahnalgorithmen, obwohl einige ziemlich fortschrittlich sind, wurden in den 80er Jahren entwickelt, und sie basieren alle auf der Geschichte“, sagte Norman Tutnauer, Chief Business Officer bei NoTraffic. „Wir verwenden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um tatsächlich zu verstehen, was jetzt passiert, und nicht, was vor fünf Jahren passiert ist, was für heute nicht einmal relevant ist.“

In der Vergangenheit waren über 70 Prozent der Kreuzungen weder miteinander verbunden noch kommunizierten sie miteinander und hatten daher keine Ahnung von den Aktivitäten zwischen den Straßen. Die Kameras von NoTraffic erkennen Fahrzeuge nicht nur aus größerer Entfernung als bestehende Kameras, sondern bieten auch eine Echtzeit-Kommunikationsinfrastruktur zwischen Kreuzungen. Infolgedessen bewegt sich der von diesen neueren Systemen überwachte Verkehrsfluss auf die effizienteste Art und Weise, was ein fortgeschritteneres Zeitalter der Verkehrsinfrastruktur hervorbringt.

Ein NoTraffic-Videosensor analysiert eine Kreuzung

Laut einer Kundenfallstudie hat das KI-System von NoTraffic Verkehrsblockaden um 50 bis 60 Prozent und die Gesamtreisezeit um 40 bis 50 Prozent reduziert.

Das System trägt auch zur Verbesserung der Verkehrssicherheit bei, die sich gerade während der Pandemie sogar dramatisch verschlechtert hat. Aufgrund der offensichtlichen Bevorzugung sozial distanzierter Transportmittel gibt es auf den Straßen schwächere Benutzer, dh Fußgänger, Fahrräder und Roller, die häufiger getroffen werden. Durch das verbesserte Verkehrssystem verbringen Fußgänger weniger Zeit an gefährdeten Stellen und warten weniger Zeit an Kreuzungen.

„Covid hat alles verändert“, sagte Tutnauer. „Es hat die Verkehrsmuster verändert, es hat die Lebensweise der Menschen verändert, und plötzlich sind alte Algorithmen nicht mehr sehr effektiv. Sie können sich nicht auf sie verlassen, und dies ist wirklich der erste „Post-Covid-Sommer“. Niemand weiß, wie der Verkehr wirklich aussehen wird. Niemand weiß, wie viele Menschen wirklich unterwegs sein werden.“

Im Gegensatz zur bisherigen Verkehrsinfrastruktur müssen die Systeme von NoTraffic nicht durch aktualisierte Versionen ersetzt werden. Die Daten werden ständig neu berechnet, wobei jede Minute an jeder Kreuzung Tausende von Simulationen ausgeführt werden und das Ampelmuster alle fünfzehn Sekunden neu überdacht wird. Wenn eine neue Kreuzung in das Netzwerk integriert wird, beginnt die Technologie von NoTraffic damit, sich der Umgebung bewusst zu werden, wobei die ersten zwei Wochen nach der Sensorinstallation ausschließlich der Datenerfassung gewidmet sind.

Am wichtigsten ist, dass das Engagement von NoTraffic zur Verringerung von Verkehrsstaus auch die globalen Bemühungen zur Reduzierung von Emissionen anspricht, was eine realistischere Realität für nachhaltiges Reisen bietet. Durch ihre fortschrittlichen Sensoren hat die Technologie gelernt, bestimmte Fahrzeugtypen zu priorisieren, die aufgrund ihrer Größe oder ihres Modells höhere Emissionswerte erzeugen. An einer Kreuzung mit viel Verkehr sorgt das System dafür, dass diese Fahrzeuge so schnell wie möglich fahren, indem es den Fahrzeugtyp tatsächlich erkennt und ihnen Vorrang einräumt.

NoTraffic baut das Geschäft in den USA weiter aus, wobei bevorstehende Partnerschaften in den kommenden Monaten bekannt gegeben werden. Bis jetzt haben Städte in Kalifornien, Arizona, Texas und Pennsylvania das NoTraffic-System begrüßt. Da das Unternehmen seine Versuchsentwicklung außerhalb der USA fortsetzt, beabsichtigt es, bis zum nächsten Jahr nach Westeuropa vorzudringen.

Das Unternehmen hofft auch, sein System „zukunftssicher“ zu machen, indem es verschiedene Arten der Kommunikation zwischen den Fahrzeugen integriert, mit deren Einführung viele Automobilunternehmen heute beginnen. Durch die Integration dieser Technologie in ihre eigenen Sensoren kann das System möglicherweise die Kommunikation innerhalb der Infrastruktur erleichtern und den Fahrern helfen, mit allen Arten von Sicherheitshinweisen umzugehen, z. B. Warnzeichen, wenn ein Fahrzeug möglicherweise eine rote Ampel überfährt.

Leave a Comment

Your email address will not be published.