Kein Witz: Die KI von Google ist intelligent genug, um Ihren Humor zu verstehen

Amid hat eine Flut neuer Hardware, einschließlich der Pixel7Tee Pixel Buds Pro und ein neues Pixel-TabletGoogle ließ eine Entwicklung an seinem fallen I/O-Entwicklerkonferenz das blieb weitgehend unbemerkt: Seine KI kann jetzt Witze verstehen.

Witze, Sarkasmus und Humor erfordern das Verständnis für die Feinheiten der Sprache und des menschlichen Verhaltens. Wenn ein Komiker etwas Sarkastisches oder Kontroverses sagt, kann das Publikum normalerweise den Ton erkennen und wissen, dass es eher eine Übertreibung ist, etwas, das aus jahrelanger menschlicher Interaktion gelernt wurde.

Aber PaLM, oder Pathways Language Model, hat es gelernt, ohne explizit auf Humor und die Logik von Witzen trainiert worden zu sein. Nachdem er mit zwei Witzen gefüttert worden war, konnte er sie interpretieren und eine Erklärung ausspucken. In einem Blogeintragzeigt Google, wie PaLM einen neuartigen Witz versteht, der nicht im Internet zu finden ist.

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Beispiel für das PaLM-Lernmodell von Google, das einen neuartigen Witz versteht und erklärt.

Google

Vaterwitze zu verstehen, ist nicht das Endziel von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google. Die Fähigkeit, die Nuancen natürlicher Sprache und Abfragen zu analysieren, bedeutet, dass Google Antworten auf komplexe Fragen schneller und genauer über mehr Sprachen und Völker hinweg erhalten kann. Dies wiederum kann Barrieren abbauen und Menschen davon abhalten, mit Maschinen über vorher festgelegte Mittel zu kommunizieren, und stattdessen nahtloser interagieren. Dies kann das Beantworten von Fragen in einer Sprache durch Auffinden von Informationen in einer anderen oder das Schreiben von Code in ein Programm umfassen, während eine Person mit einer bestimmten Aufgabe in das Modell spricht.

Die Kraft dieser Technologie schien einigen im Twitter-Bereich verloren gegangen zu sein. Bei der Suche nach #GoogleIO2022 konzentrieren sich die besten Ergebnisse auf Pixel-Hardware. Um die Menschen dazu zu bringen, die Leistungsfähigkeit seiner KI-Technologie zu verstehen, plant Google dies mit maßgeschneiderten Chips, die in benutzerdefinierten Pixel-Geräten untergebracht sind.

„Wie sagt man meiner Mutter, LaMDA oder PaLM, ganz zu schweigen davon, was Natural Language Processing ist“, sagt Tuong Nguyen, Senior Principal Analyst bei Gartner, einem Technologieforschungs- und Beratungsunternehmen. „Die Geräte dienen teilweise als Bereitstellungsmechanismus für all die erstaunlichen Dinge, die sie tun.“

Google kann das mit praktischen Beispielen paaren, wie PaLM kleine Ärgernisse verschwinden lassen kann. Bei seinem Bühnenauftritt bei der Google I/O am Mittwoch wies Alphabet-CEO Sundar Pichai auf die Frustration hin, der Menschen gegenüberstehen, die weniger bekannte Sprachen sprechen, wenn sie versuchen, Antworten auf Probleme in ihrer Sprache zu finden. Die Antwort ist wahrscheinlich online, wird aber wahrscheinlich auf Englisch oder Spanisch sein.

Pichai zeigte ein Beispiel, bei dem PaLM auf Bengali gefragt wurde, welche Pizzabeläge in New York beliebt sind. Das Modell kann die Antwort auf Englisch finden und sie dem Benutzer auf Bengali zurückübersetzen.

„Wir hoffen, dass wir eines Tages Fragen zu mehr Themen in jeder Sprache beantworten können, die Sie sprechen, und so Wissen in der Suche und in allen Google-Bereichen noch zugänglicher machen“, sagte Pichai.

Die Daten von Star Trek übertreffen?

PaLM ist das bisher größte KI-Modell von Google und wurde mit 540 Milliarden Parametern trainiert. Es kann Code aus Text generieren, eine mathematische Wortaufgabe lösen und einen Witz erklären. Dies geschieht durch eine Denkkette, die mehrstufige Probleme als eine Reihe von Zwischenschritten beschreiben kann.

Auf der Bühne beschrieb Pichai es als einen Lehrer, der ein Schritt-für-Schritt-Beispiel gibt, um einem Schüler zu helfen, zu verstehen, wie man ein Problem löst.

Wenn das, was Pichai auf der Bühne gesagt hat, richtig ist, hat Google Star Trek und 400 Jahre fiktive KI-Entwicklung im Wesentlichen übersprungen, wie die Figur Data, who, beweist Ich habe die Feinheiten des Humors nie wirklich verstanden. Mehr noch, es scheint, dass Google TARS aus dem Film Interstellar, der im Jahr 2090 spielt, eingeholt hat, eine KI, die so geschickt im Humor war, dass Matthew McConaugheys Charakter ihr sagte, sie solle sie leiser stellen.

Die Fähigkeit von PaLM, Humor zu verstehen und logische Schlussfolgerungen zu ziehen, hilft Google dabei, neue Herausforderungen zu meistern, die zuvor jemanden mit spezifischem Fachwissen erfordert hätten.

In diesem Sinne ist Googles KI eine Zeitmaschine. KI-Modelle können jahrelange Studien und Forschungen in Sekundenschnelle durchführen. Zeitmaschinenähnliche Unternehmen, die Menschen schneller oder augenblicklich miteinander verbinden können, dominieren die globalen Märkte und verändern Leben. Der Wert, den diese Unternehmen der menschlichen Interoperabilität bringen, ist enorm.

Google, das in erster Linie ein Such- und Anzeigenverkaufsunternehmen war, kann mit seiner Technologie sicherstellen, dass sich die Menschen weiterhin an Google wenden, um ihre Fragen zu beantworten. Dies wird Google natürlich mehr Datenpunkte geben, um Werbung für Kunden zu lokalisieren. Unternehmen können sich auch an seine Server und KI wenden, um komplexe Probleme zu lösen. Auf der I/O kündigte Pichai ein öffentlich zugängliches Rechenzentrum und Zentrum für maschinelles Lernen im Wert von 9,5 Milliarden US-Dollar in Mayes County, Oklahoma, an. Dort können Google Cloud-Kunden die neun Exaflops Rechenleistung der Einrichtung nutzen, um komplexe Modelle auszuführen und Probleme in den Bereichen Medizin, Logistik, Nachhaltigkeit und mehr zu lösen.

An der Verbraucherfront hat Google mit seiner Tensor-Chipreihe für seine Pixel-Telefone in die kundenspezifische Entwicklung investiert.

„Google ist im Grunde ein Daten-, KI- und Suchunternehmen. Und sie monetarisieren Ihre Aufmerksamkeit und Daten“, sagte Avi Greengart, Präsident und leitender Analyst bei Techsponential. „Die Hardware ist eine Erweiterung der Plattform und ein Ökosystem, das all das vorantreibt.“

Damit Google seine Vision von „Ambient Computing“ oder einer Zukunft verwirklichen kann, in der Menschen Computer so intuitiv nutzen können, dass sie nicht merken, dass sie einen verwenden, musste das Unternehmen in seine eigene Hardware investieren.

„Ein anderes Unternehmen spricht vielleicht nicht über etwas, das im Herbst kommt, wenn wir noch nicht einmal im Frühjahr sind, weil Sie Angst haben, sich zu verbrennen“, sagte Greengart. „Davor hat Google keine Angst. Sie würden lieber auf diese Vision aufbauen, dass sie eine interoperable Software haben, die coole Sachen macht.“

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