Tractian, das KI zur Überwachung von Industrieanlagen einsetzt, sammelt 15 Millionen US-Dollar – TechCrunch

Traktianer, ein Start-up-Unternehmen, das ein Produkt zur Überwachung des Status von Maschinen und elektrischer Infrastruktur entwickelt, gab heute bekannt, dass es eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 15 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Next47 mit Beteiligung von Y Combinator und anderen abgeschlossen hat. Das Geld wird laut Mitbegründer und Co-CEO Igor Marinelli in die Produktentwicklung und den Ausbau der Belegschaft und der geografischen Präsenz von Tractian sowie in die laufenden Bemühungen zur Kundenakquise gesteckt.

Tractian wurde 2019 gegründet und ist die Idee der Y Combinator-Alumni Marinelli und Gabriel Lameirinhas. Bevor sie Tractian gründeten, arbeiteten sie bei einem Papierhersteller, International Paper, als Softwareingenieure, wo Marinelli sagt, dass sie bemerkten, wie rückständig die Systeme zur Überwachung des Maschinenzustands waren.

„Industriemanager jeglicher Art benötigen die Rückverfolgbarkeit von Arbeitsaufträgen und müssen den Zustand ihrer Maschinen kilometerweit von den Betrieben entfernt kennen“, sagte Marinelli. „[W]Ohne die richtige Kombination von Hard- und Software kann man die eigentliche Herausforderung der Branche nicht lösen.“

Das Flaggschiffprodukt von Tractian, das laut Marinelli in den USA zum Patent angemeldet ist, verwendet KI, um mechanische Probleme zu identifizieren, die eine Maschine haben könnte, indem es ihre „rotierenden Vermögenswerte“ wie Motoren, Pumpen und Kompressoren analysiert. Laut Marinelli kann Tractian zusätzlich zu möglichen elektrischen Ausfällen Anzeichen von Lockerheit, Unwucht und Fehlausrichtung durch Vibrations- und Temperaturanomalien erkennen, die von kundenspezifischen Sensoren gemessen werden.

„Grundsätzlich verwendet die Plattform Vibrations-, Temperatur- und elektrische Parameterdaten sowie Informationen zu den Spezifikationen der überwachten Assets, wie unter anderem Leistung, Rotation, Fixierung, Montageinformationen. Die Daten können in zwei Gruppen unterteilt werden: diejenigen, die sich auf die Spektralanalyse beziehen, und diejenigen, die sich auf die zeitliche Analyse beziehen“, erklärte Marinelli. „Spektrumdaten werden für eine tiefere Analyse verwendet, um die Maschine direkter zu interpretieren. Durch das Spektrum ist es möglich, jede der internen Komponenten einer Maschine zu erkennen und wie sie funktionieren … Bei Maschinen können wir wissen, welche Komponenten aktiviert werden und wie sie aktiviert werden, und somit Fehler identifizieren. ”

Tractian bietet Sensoren an, die über 3G- oder 4G-Mobilfunknetze an Maschinen angeschlossen und Daten über diese gesendet werden. Die Software des Unternehmens bietet Checklisten und Inspektionsschritte für jede Maschine sowie Diagnosen, Empfehlungen, Warnungen und Planungstools und Inventare.

„Ein Modell ist nur so genau wie die Reichhaltigkeit und Relevanz seiner Trainingsdaten, daher legen wir großen Wert auf die für das Training verwendeten Informationen“, fügte Marinelli hinzu. „Die Modelle sind zunächst generalistisch, auf einen globalen Einsatz vorbereitet und nicht individualisiert. Sobald wir jedoch einen Zweig dieses Modells einer Maschine zuordnen, beginnt es, das Fehlermuster für eine bestimmte Maschine zu lernen.“

Traktianer

Überwachungsgeräte mit Tractian. Bildnachweis: Traktianer

Marinelli räumt bereitwillig ein, dass Tractician nicht das erste Unternehmen im Bereich der maschinellen Analytik ist. Vorausschauende Wartungstechnologien werden seit Jahrzehnten in Düsentriebwerken und Gasturbinen eingesetzt, und Unternehmen wie Samsara, Augury, Upkeep und MaintainX bieten Lösungen mit ähnlichen Funktionen wie Tratdian an. Im April warf Amazon seinen Hut in den Ring mit der allgemeinen Einführung von Lookout for Equipment, einem Dienst, der Sensordaten von der Industrieanlage eines Kunden aufnimmt und dann ein maschinelles Lernmodell trainiert, um Frühwarnzeichen für Maschinenausfälle vorherzusagen.

Als Zeichen der Wettbewerbsfähigkeit des Segments erwarb Augury erst in diesem Monat Seebo, ein Startup, das Fertigungsteams die Erkenntnisse zur Optimierung ihrer industriellen Prozesse lieferte. Augury ist eines der besser finanzierten Startups in der Branche und hat bisher fast 300 Millionen US-Dollar an Risikokapital aufgebracht.

Aber sowohl Marinelli als auch Lameirinhas wittern Chancen in a Markt das könnte bis 2025 einen Wert von 12,3 Milliarden US-Dollar haben. 2018 Gartner vorhergesagt dass bis 2022 die Ausgaben für vorausschauende Wartung mit Internet der Dinge auf 12,9 Milliarden US-Dollar steigen würden, gegenüber 3,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018.

Während Marinelli feststellte, dass der Kundenstamm von Tractian von rund 200 Unternehmen bekannte Marken wie John Deere, Bosch, Embraer und Hyundai umfasst.

Mit Blick auf die Zukunft wird es für Tractian entscheidend sein, potenzielle Kunden davon zu überzeugen, dass seine Technologie besser ist als die der anderen. In einem Umfrage von McKinsey heben Analysten der Firma die Gefahren eines leistungsschwachen Algorithmus für die vorausschauende Wartung hervor und behaupten, dass ein Unternehmen über 10 % beim Ausfall eines Geräts mit einem Algorithmus eingespart, aber aufgrund des hohen Fehlers des Algorithmus erheblich mehr ausgegeben habe -positive Rate.

„[O]Unsere Technologie beinhaltet das gleiche Konzept wie Shazam, aber für Maschinen“, sagte Marinelli. „[Our] Modelle werden von einem internen Qualitätsteam geprüft, wo wir die erzielten Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Ansatz in unserem Labor testen, Fehler simulieren und mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Genauigkeit sicherzustellen. Zusätzlich zum internen Audit werden alle in der Produktion generierten Inferenzen direkt vom Kunden validiert und zeigen die Genauigkeit und Anwendung des Modells durch ein Echtzeit-Feedbacksystem an.“

Im März gab Tractian seine Expansion nach Nordamerika bekannt und eröffnete ein neues Büro in Mexiko mit einem Team, das sich der Entwicklung der dortigen Aktivitäten des Unternehmens widmet. Tractian plant noch in diesem Jahr den Markteintritt in Atlanta, Georgia.

Als sie für einen Kommentar erreicht wurde, Debjit Mukerji, ein Partner bei Next47, der beitreten möchte Der Vorstand von Tractian sagte: „Dies ist ein kritischer Raum, der Herzschlag unserer Wirtschaft. Next47 freut sich, Tractian bei seiner Mission zu unterstützen, das Wartungserlebnis für Unternehmen weltweit zu verändern. Nachdem wir diesen Raum jahrelang verfolgt haben, sind wir zu dem Schluss gekommen, dass eine reibungslose Bereitstellung, intuitive Benutzeroberflächen und ein Mobile/Cloud-First-Ansatz wesentliche Erfolgsfaktoren sind, insbesondere im unterversorgten Segment der mittleren Unternehmen. Tractian vereint diese in seiner außergewöhnlichen Produktvision und begeistert seine Kunden immer wieder aufs Neue.“

Tractian beschäftigt derzeit 100 Mitarbeiter und soll in den nächsten 18 Monaten auf 200 Mitarbeiter ausgebaut werden. Das Gesamtkapital des Unternehmens beläuft sich auf 19 Millionen US-Dollar; Marinelli zögerte, als er nach der Bewertung gefragt wurde.

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