VR-Stickstoff liefert für verschiedene Züchter in NSW

Ein NDVI-Bild von DataFarming einer Koppel bei Gollan östlich von Dubbo, wo ungleichmäßige Keimung und Staunässe die Verwendung von VR-Stickstoffanwendung rechtfertigen. Bild: Binginbar-Farmen

Die Stickstoffanwendung mit variabler Rate (VR) liefert positive Ergebnisse für drei Erzeuger in New South Wales, die aus unterschiedlichen Gründen in die Präzisionslandwirtschaft einsteigen, und teilten ihre Erfahrungen am Mittwoch in einem von DataFarming veranstalteten Webinar mit.

Das in Toowoomba ansässige Softwareunternehmen verwendet NDVI-Bildgebung von Satelliten als Mittel für Erzeuger, um auf kostengünstige Dateien zuzugreifen, die Erzeuger verwenden können, um ihre Ausrüstung in VR-Anwendungen zu steuern, und das Webinar hörte von zwei Erzeugern, die sie verwenden, und einem, der dies nicht tut .

Das Webinar wurde von rund 300 registrierten Zuschauern verfolgt, darunter Erzeuger, Agronomen und Forscher sowie der DataFarming-Geschäftsführer Tim Neal sagte, dass die Sitzung darauf abzielte zu zeigen, wie Präzisionslandwirtschaft helfen kann, saisonale und langfristige Hürden zu überwinden.

Das größte in dieser Saison waren die hohen Düngemittelpreise, und auch Staunässe hat sich als Inhibitor der Düngeeffizienz erwiesen.

Nach dem Webinar sagte Herr Neale, DataFarming beobachte die Akzeptanz von VR genau.

Tim Neal

„Wir haben noch keine genauen Zahlen, da noch viel gepflanzt wird“, sagte Herr Neale.

„Raps ist vor allem in, aber Weizen und Gerste liegen weit zurück.

„Wir fangen gerade erst an, den Aufschwung zu sehen, und der Grund, warum wir die Webinare durchgeführt haben, ist, dass wir in dieser Saison mit einem massiven Anstieg der VR-Nutzung rechnen.“

N benötigt trotz vorangegangenem Impuls

Berechtigt Maximieren Sie Ihren Düngerwertdas Webinar wurde zuerst gehört Tag markieren von Woodlea Ag Enterprises, die DataFarmings Rapid-Zoning-Bilder für 0,50 $ pro Hektar verwendet, um die „Shape-Datei“ bereitzustellen, die laut Neale in die meisten modernen Maschinen eingearbeitet werden kann.

Herr Day bewirtschaftet in einer Familienpartnerschaft in der Nähe von Lockhart im südlichen Riverina und betreibt eine vierjährige Fruchtfolge mit Hülsenfrüchten, Raps, Weizen und Gerste.

Die Days begannen vor mehr als 10 Jahren mit der Anwendung variabler Zinssätze für den Phosphorersatz, und in den meisten Ländern ihres Landes wurde in dieser Zeit auch Kalk oder Gips hinzugefügt.

„Wir waren noch nicht im Bereich von Stickstoff mit variabler Rate, obwohl wir die Ausrüstung dafür haben“, sagte Mr. Day.

“Stickstoff ist im Moment das große Ding und etwas, mit dem wir alle kämpfen, um damit umzugehen, insbesondere mit dem Preis.”

Herr Day sagte, dass Stickstoffabweichungen in einer 450 ha großen Rapskoppel in den NDVI-Bildern, die über DataFarming verfügbar sind, offensichtlich seien, und ein Satellitenbild, das am 22. Mai aufgenommen wurde, lieferte die „Form“ für ihre erste VR-Stickstoffverteilung.

„Wir hatten damals genug für einen 100-kg/ha-Aufstrich und wollten das einfach besser für den Block nutzen.“

Herr Day sagte, das DataFarming-Bild vom 22. Mai zeigte, dass ärmere Zonen mehr Stickstoff benötigten und die Ernte in besseren Zonen „ziemlich gut flog“.

Raps hat einen großen Appetit auf Stickstoff, und obwohl die Koppel letztes Jahr Ackerbohnen nach Weizen im Jahr zuvor hatte, gab Mr. Day guten Zonen 80 kg/ha, durchschnittlichen 100 kg/ha und mangelhaften 140 kg/ha.

Die Übung verbrauchte insgesamt 44,5 t über dem Paddock mit unterschiedlichen Bodenarten.

Das jüngste nasse Wetter bedeutet, dass die bevorstehende Harnstoffanwendung in der Ernte durchaus eine Umkehrung der vorherigen sein kann.

„Jetzt machen wir das Gegenteil; Die Blöcke, die durchnässt sind … werden begrenzt sein, und wir werden das trockene Land jetzt wahrscheinlich etwas härter vorantreiben.“

Flache Böden eine Herausforderung

In Gollan, 50 km östlich von Dubbo, bewirtschaftet die Familie Simpson rund 3000 ha der 3850 ha großen Binginbar Farms in einer Raps-Gersten-Weizen-Wechselfolge Nathan Simpson beschrieben als „sehr variable Böden“ mit einer Tiefe von etwa 10 cm bis zu einem Meter.

“Wir haben einen sehr flachen Eimer.”

„Wir können einfach keine Feuchtigkeit speichern, wie es einige der Schwarzerde-Länder können.“

Binginbar betreibt auch Schafe und hat dieses und letztes Jahr DataFarming-Bilder verwendet, um Anwendungen mit variablen Raten zu steuern.

Herr Simpson sagte, dass die Bilder von DataFarming in diesem Jahr verwendet wurden, um die Auswirkungen einer nicht idealen Aussaat zu korrigieren, als eine neue pneumatische Sämaschine nicht rechtzeitig zur Aussaat eintraf und Auftragnehmer hinzugezogen werden mussten, um die Aussaat abzuschließen.

„Besonders in diesem Jahr war es aufgrund von Staunässe und Problemen mit der Luftsaat wirklich sinnvoll, nur NDVI zu verwenden. „

Herr Simpson sagte, dass Luftseederblockaden zu einer schlechten Keimung in Flecken führten, und diese werden keinen Harnstoff in der VR-Düngung erhalten.

„Wir haben keinen Harnstoff eingespart; Das ist nicht der Sinn dessen, was wir tun wollen.

„Wir wollen den Ertrag maximieren.“

Die auf der Grundlage des DataFarming-Shapes angewandten Harnstoffmengen waren null, 50 kg/ha und 100 kg/ha für Gerste und null, 75 kg/ha und 150 kg/ha für Raps und Weizen.

„Wir haben ungefähr 20 ct/ha für diese Rezepte und es hat seine Arbeit wirklich gut gemacht.“

„Es ist zu spät … um irgendwelche anderen Probleme zu beheben, und alles, was Sie tun können, ist, das Ertragspotenzial dort zu steigern, wo es sinnvoll ist.“

Nur eine kleine Anzahl von Paddocks auf den Binginbar Farms erhalten keine VR-Stickstoffanwendung, und Herr Simpson sagte, dies liege hauptsächlich daran, dass sie keine große Variation der Bodentypen aufweisen.

„Sicherlich gibt es auf 90 Prozent des Landes große Unterschiede.“

Herr Simpson sagte, es sei eine kluge Entscheidung, kein Geld für schlecht etablierte Ernteabschnitte auszugeben, insbesondere angesichts der Tatsache, dass Staunässe in einigen Paddocks ein Problem darstellt.

„Gebiete mit sehr geringem Ertragspotenzial werden wir nicht mit Stickstoff ausbringen.“

Er sagte, dass Stickstoff, der auf wassergesättigtem Land verteilt wird, sich sofort verflüchtigen würde.

„Das wäre Geldverschwendung“

Binginbar hat auch Satellitenbilder und andere Daten des westaustralischen Unternehmens Laconik verwendet und im Jahr 2020 Streifenversuche durchgeführt, um NDVI und ihre umfassendere Strategie auf der Grundlage von VR zu testen.

„Es ist eine gute Möglichkeit, Entscheidungen zu validieren, die Sie in Bezug auf Stickstoff in Pflanzen treffen.

„Letztes Jahr haben wir das nicht gemacht; es war zu nass, um ein Ergebnis zu haben.“

Eingabe von Proteinführern

Broden Holland Farmen auf sandigem Lehmland in einer Familienpartnerschaft, die 3800 ha anbaut und 1200 ha Luzerneklee besitzt sowie 4500 Merinos in Thuddungra an den Südwesthängen bewirtschaftet.

Ihre Rotation ist eine siebenjährige Weizen-Raps-Phase und dann drei Jahre Weide.

Die Hollands verwenden keine DataFarming-Bilder, sondern wenden Stickstoff mit variabler Rate an, indem sie Proteinkarten aus dem Weizen des Vorjahres verwenden, um die Düngerraten zu diktieren, die nach der Aussaat gesendet werden.

Die Strategie erweist sich als erfolgreich bei der Verringerung der Streuung von Weizenproteinen von etwa 8,5 bis 14,2 Prozent in der Ernte 2016 auf nahezu 1 Prozent im Jahr 2021, und der durchschnittliche Weizenertrag ist ebenfalls von 4,5 Tonnen pro Hektar im Jahr 2016 auf 6 Tonnen pro Hektar gestiegen 2020 und 2021.

Unter Verwendung von Daten aus Proteinkarten werden Kalk, Gips, Gülle und Harnstoff in variablen Raten ausgebracht.

„Sie sind die einfach zu ziehenden Hebel.

„Wir konzentrieren uns darauf, all das auszugleichen und dann unsere Ertragskarten auszugleichen.

„Ich sage: Vergessen wir für den Moment die Ertragskarten und versuchen, unsere Eingaben auszugleichen.“

„Niedriger Proteingehalt erhält viel mehr Harnstoff; hoher Proteingehalt wird weniger.“

Das Unternehmen hat in der Vergangenheit ungefähr 1000 Tonnen Weizen gemischt, um Rabatte zu vermeiden, die für seinen Weizen mit dem niedrigsten Protein gelten würden.

„Jetzt haben wir uns nicht vermischt; es gibt einfach keine Abwechslung.“

Herr Holland sagte, dass im März 2020 auf 100 ha durchgeführte tiefe N-Tests eine vertrauensbildende Korrelation zwischen dem Weizenprotein des Vorjahres und den tiefen N-Werten zeigten.

„Im Jahr 2020 vertreiben wir Harnstoff, der vollständig und ausschließlich auf Protein basiert.“

„Jedes Mal, wenn ich die Karte nicht ausgebreitet habe … habe ich mich selbst getreten.“

Ein On-Farm-Eiweißmessgerät liefert Körnerergebnisse, bevor jede Ladung den Betrieb verlässt.

„Bei jeder Lkw-Ladung, die wir liefern, wissen wir, was sie wird.“

Die Holländer liefern Weizen an die Getreidemühlen der Region und sagten, der Vorteil der Lieferung von Lasten innerhalb eines engen Bereichs liege hauptsächlich in einer erhöhten landwirtschaftlichen Effizienz, aber nicht in Dollar pro Tonne.

Mr. Holland hofft jedoch, dass sich das ändern könnte.

„Es gibt definitiv eine Diskussion darüber, (Mühlen) zu zeigen, dass wir ihnen Weizen mit einem einzigen Prozentsatz an Protein schicken können … und die Konsistenz für sie bekommen.“

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